2026년 7월 30일
OpenAI, gpt-5.6 중·소형 값 내렸다 — luna 80%↓·terra 20%↓, 플래그십은 동결
OpenAI가 gpt-5.6-luna를 1M 토큰당 $1/$6에서 $0.20/$1.20로 80% 내렸다. terra도 $2.5/$15→$2/$12로 20% 인하. 반면 플래그십 sol은 $5/$30 그대로. 본지 일일 관측이 7월 30일 요금 페이지에서 감지·공식 대조 확인.
본지가 매일 관측하는 OpenAI API 요금 페이지에서 중·소형 모델의 인하가 잡혔다. 특히 소형 모델 gpt-5.6-luna는 80% 내렸다. 한시 할인 표시는 없어, 현재로선 영구 표준가다.
무엇이 바뀌었나 (표준·짧은 컨텍스트, 1M 토큰당)
| 모델 | 이전 (입력/출력) | 신규 (입력/출력) | 변화 |
|---|---|---|---|
| gpt-5.6-sol (플래그십) | $5 / $30 | $5 / $30 | 동결 |
| gpt-5.6-terra | $2.50 / $15 | $2 / $12 | -20% |
| gpt-5.6-luna | $1 / $6 | $0.20 / $1.20 | -80% |
긴 컨텍스트 단가도 같은 비율로 내렸다 (terra $5/$22.50→$4/$18, luna $2/$9→$0.40/$1.80). 캐시 입력도 함께 조정됐다.
눈여겨볼 점
첫째, 인하폭이 모델 크기에 반비례한다. 플래그십 sol은 그대로 두고, 중형 terra는 20%, 소형 luna는 80%를 내렸다. 작은 모델일수록 크게 내린 셈이다. 대량·저비용 처리(분류·추출·요약 같은 "많이 돌리는" 워크로드)를 luna로 유도하려는 가격 설계로 읽힌다.
둘째, luna의 80% 인하는 체감이 크다. $1 → $0.20(입력), $6 → $1.20(출력)이면 같은 작업을 5분의 1 비용으로 돌릴 수 있다. 소형 모델로 충분한 작업을 luna에 몰아넣던 서비스라면 청구서가 눈에 띄게 줄어든다.
셋째, 플래그십은 안 건드렸다. 고성능이 필요한 워크로드(sol)의 단가는 그대로다. "위는 유지, 아래는 인하"는 최근 여러 공급자에서 보이는 패턴이다 — 고성능은 프리미엄을 지키고, 대중 물량은 값을 내려 점유를 넓히는 구조다.
실무 관점
- 소형 모델을 쓰고 있었다면 코드 변경 없이 다음 청구부터 비용이 내려간다(같은 모델명, 낮아진 단가). 별도 이주 작업이 필요 없다.
- 중형에 terra를 쓰고 있었다면 20% 절감이 자동 적용된다.
- 한국어 워크로드라면 명목 인하에 더해, 모델별 한국어 토큰 효율(관련 실측)까지 얹혀 실질 절감폭이 표시치와 달라질 수 있다.
참고
- 출처: OpenAI API 요금 페이지 (2026-07-30 본지 일일 스냅샷 감지 + 공식 라이브 대조 확인). 7월 28일 스냅샷의 terra $2.5/$15·luna $1/$6과 대조해 인하를 확정했다. 플래그십 sol $5/$30 동결도 함께 확인.
- 표에 introductory/promotional 등 한시 할인 표기는 없어 영구 표준가로 판단했다. 향후 프로모 종료 같은 별도 안내가 뜨면 갱신한다.